package com.tai.algorithm.sort;

import java.util.Arrays;

/**
 * The type Insertion.
 *
 * @Desc : 插入排序的时间复杂度分析 插入排序使用了双层for循环，其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码，所以，我们分析插入排序的时间复 杂度，主要分析一下内层循环体的执行次数即可。 最坏情况，也就是待排序的数组元素为{12,10,6,5,4,3,2,1}，那么： 比较的次数为： (N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2; 交换的次数为： (N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2; 总执行次数为： (N^2/2-N/2)+(N^2/2-N/2)=N^2-N; 按照大O推导法则，保留函数中的最高阶项那么最终插入排序的时间复杂度为O(N^2)
 * @Author ： taylor
 * @Date ：2021/8/22 16:38
 */
public class Insertion {
    /**
     * Sort.
     *
     * @param a the a
     */
/*
       对数组a中的元素进行排序
    */
    public static void sort(Comparable[] a){
        for(int i=1;i<a.length;i++){

            for(int j=i;j>0;j--){
                //比较索引j处的值和索引j-1处的值，如果索引j-1处的值比索引j处的值大，则交换数据，如果不大，那么就找到合适的位置了，退出循环即可；
                if (greater(a[j-1],a[j])){
                    exch(a,j-1,j);
                }else{
                    break;
                }
            }

        }
    }

    /*
        比较v元素是否大于w元素
     */
    private static  boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w)>0;
    }

    /*
    数组元素i和j交换位置
     */
    private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable temp;
        temp = a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=temp;
    }

    /**
     * The entry point of application.
     *
     * @param args the input arguments
     */
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a = {4,3,2,10,12,1,5,6};

        Insertion.sort(a);

        System.out.println(Arrays.toString(a));//{1,2,3,4,5,6,10,12}

    }
}
